Mulți fermieri mici nu își permit - sau nu știu cum - să integreze algoritmi în procesele lor. În SUA, fermele mici de familie cu venituri mai mici de 350 USD000 înainte de cheltuieli reprezintă 88,1% din toate fermele. Inutil să spun că nu au mijloacele necesare pentru a folosi AI.
Majoritatea fermierilor mici și mijlocii vor avea nevoie de IA mijlocii din cauza analizelor complexe necesare pentru managementul culturilor, animalelor și echipamentelor. Ar trebui să se aștepte să cheltuiască între 100 USD,000 și 9 milioane USD pentru a-l instrui, testa și integra. Numai inginerii AI pot costa sute de mii de dolari pe an.
Deoarece majoritatea fermelor de familie nu își permit AI, mulți apelează la drone pentru a o face mai accesibilă. Costul inițial al unei drone cu aceleași capacități ca un tractor de dimensiuni medii este de aproximativ 150 USD,000 - alte modele pot costa și mai puțin. Aceste vehicule aeriene fără pilot pot ajuta fermierii să profite de una dintre cele mai promițătoare dezvoltări tehnologice ale acestui secol.
Iată cinci moduri prin care dronele fac AI mai accesibilă pentru fermierii mici și mijlocii:
1. Colectarea datelor în timp real
Atunci când sunt echipate cu senzori, camere de înaltă rezoluție și tehnologie de imagistică, dronele oferă un flux de date constant pentru algoritmi de analizat în timp real. Fără această tehnologie, fermierii ar trebui să găsească o altă modalitate - probabil mai complicată - de a transfera informații.
Deoarece analiza rezultată are loc în timp real, practic nu există nicio întârziere între colectarea datelor și generarea de informații. De exemplu, acolo unde un sondaj manual poate dura până la 48 de ore, o dronă se poate termina în doar câteva minute. Această viteză este crucială în timpul sezonului de plantare și recoltare.
2. Ușurință în utilizare
Dezvoltarea și menținerea unui model poate fi complexă. De obicei, fără un inginer de inteligență artificială, majoritatea întreprinderilor mici nu au expertiza necesară pentru a face singure aceste sarcini. Cu toate acestea, o integrare simplifică lucrurile - o dronă cu IA încorporată este concepută pentru ușurința în utilizare, astfel încât fermierii nu trebuie să-și facă prea multe griji cu privire la partea tehnică a lucrurilor.
3. Accesorii încorporate
Dronele au camere pentru captarea imaginilor de la distanta, senzori pentru monitorizare si sisteme de duze pentru pulverizarea ingrasamintelor sau pesticidelor. Fermierii pot adăuga accesorii suplimentare. De exemplu, pot folosi imagini termice pentru a măsura tensiunea umidității solului sau pentru a detecta prădătorii din apropiere.
Aceste accesorii fac AI mai accesibilă, deoarece oferă mai multe date pentru analiză. De exemplu, deoarece plantele stresate nu pot absorbi lumina albastră și roșie din cauza pierderii pigmentului de clorofilă, camerele cu lumină în infraroșu apropiat ar putea ajuta algoritmii să identifice bolile culturilor.
4. Informații bazate pe date
Dronele sporesc acuratețea analizei AI. Deoarece majoritatea amenințărilor la adresa culturilor și animalelor sunt vizibile, un model de bază poate oferi suficiente informații pentru a îmbunătăți informațiile bazate pe date. Indiferent dacă fermierii au nevoie de ajutorul algoritmului lor pentru a însămânța, iriga sau număra vite, vor avea nevoie de o singură dronă.
5. Adopție rentabilă
Fermierii vor cheltui mai puțin pentru o dronă alimentată cu algoritm decât pentru dezvoltarea AI. Ei vor vedea, de asemenea, economii suplimentare datorită avantajelor oferite de camerele și senzorii de înaltă rezoluție. De fapt, numai utilizarea dronei duce la o rentabilitate a investiției de 2-$12 USD per acru, în funcție de recoltă.
Când fermierii folosesc drone pentru a-și împuternici AI, ei văd adesea profituri semnificative care compensează costul investiției. Această tehnologie le poate crește randamentele și le poate economisi timp, minimizând în același timp nevoia de muncă manuală și întreținerea echipamentelor.
